数字孪生五大驱动要素是什么

1．传感器。生产流程中配置的传感器可以发出信号，数字孪生可通过信号获取与实际流程相关的运营和环境数据。

2．数据。传感器提供的实际运营和环境数据将在聚合后与企业数据合并。企业数据包括物料清单、企业系统和设计规范等，其他类型的数据包括工程图纸、外部数据源及客户投诉记录等。

3．集成。传感器通过集成技术（包括边缘、通信接口和安全）达成物理世界与数字世界之间的数据传输。

4．分析。数字孪生利用分析技术开展算法模拟和可视化程序，进而分析数据、提供洞见，建立物理实体和流程的准实时数字化模型。数字孪生能够识别不同层面偏离理想状态的异常情况。

5．促动器。若确定应当采取行动，则数字孪生将在人工干预的情况下通过促动器展开实际行动，推进实际流程的开展。当然，在实际操作中，流程（或物理实体）及其数字虚拟镜像明显比简单的模型或结构要复杂得多。